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英伟达不是被计划出来的

英伟达不是被计划出来的v8.27.37.32

分类:单机 / 冒险解谜 大小:3.4MB 授权:免费游戏
语言:中文 更新:2025-11-03 13:20 等级:
平台:Android 厂商: 英伟达不是被计划出来的股份有限公司 官网:暂无
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英伟达不是被计划出来的下载方式:

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🎋🏋️🐮第六步:🏈更新和激活(如果需要): 第一次启动英伟达不是被计划出来的软件时,可能需要联网激活或注册。 检查是否有可用的软件更新,以确保使用的是最新版本,这有助于修复已知的错误和提高软件性能。

特别说明:英伟达不是被计划出来的软件园提供的安装包中含有安卓模拟器和软件APK文件,电脑版需要先安装模拟器,然后再安装APK文件。

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英伟达不是被计划出来的2024更新

的争端,也从未有一刻停止,只是陆玄的两个星域都被排除在这场洗牌之

> 厂商新闻《英伟达不是被计划出来的》特朗普继续对日本施压:日本需要开放市场 时间:2025-11-03 15:50

    • 编辑:CN

    文 | 佘宗明

     

    如果以10年为尺度看全球科技企业,那毫无疑问,21世纪头个十年最具标杆性的是微软,10年代是苹果,20年代则是英伟达。

    虽然“标志性节点”“历史性时刻”之类字眼在PR语言的大水漫灌下已经贬值,但英伟达成为全球首个市值突破5万亿美元企业这事,足以称得上是“标志性节点里的标志性节点”“历史性时刻中的历史性时刻”——它打破了很多人对企业体量天花板的想象。

    眼下的英伟达,在硅谷版G7上完全可以捡起断水流大师兄的嚣张气焰:我不是针对你,我是说在座的……都是小弟。

    毕竟,英伟达证明了“能追赶英伟达的,还是英伟达”:首个将企业市值带到4万亿美元区间的是它,首个市值破5万亿美元的还是它;仅用1年多(410天)就让市值从3万亿美元升至4万亿美元的是它,只用113天就让市值从4万亿美元升至5万亿美元的还是它。

    《功夫》里冯小刚的台词就该让黄仁勋来说:还有谁?

    市值5万亿美元,是个什么概念?我来列几组数字——

    1,2024年全球经济体量排No.3的德国,GDP为4.66万亿美元,所以有人说,英伟达已经是全球第三大经济体。

    2,截至昨日(2025年10月29日),中国前十大互联网公司市值总和约1.83万亿美元,英伟达一家是其2.5倍。即便是放到相当能打的标普500指数里看,英伟达市值也占到其总市值的近1/10。

    3,英伟达10年前的今天市值为约150亿美元,10年里股价翻了300多倍,自2022年底以来,累计涨幅超过1275%,年内涨幅则达到54.13%。

    英伟达奇迹印证了两大规律:一,科技企业的增长经常是非线性、裂变式、指数型的;二,科技行业是典型的幂律分布网络。

    彪悍的企业不需要解释,但可以解析。

    回顾英伟达的来时路,今天从从容容游刃有余的它,不是没有过匆匆忙忙连滚带爬的时候。它有今日的出息,是包括黄仁勋在内的许多人始料未及的。

    换句话说,英伟达不是被计划出来的。

     

    01

    都知道,如今的英伟达,已经成了掌控全球AI算力命脉的新型“超级经济体”。

    超强GPU(图形处理器)+CUDA(编程模型和并行计算平台)+安装基础+系统级集成+软硬件深度优化形成的整体生态网络效应,构成了其深厚的技术壁垒。

    但将时钟拨回十年前,若有人说英伟达将坐上全球科技公司铁王座,只怕会被哂笑:就它?

    要知道,GPU起初只是为游戏而生的产品,CUDA也被主流计算界视为异端,在早些年技术圈“王的盛宴”上,二者都只能坐小孩那桌。

    成立于1993年的英伟达,没有自带“一出生就风华正茂”的buff,当年还不是皮衣教主的黄仁勋,心心念念的还是怎么打败3dfx、ATI等对手,笑傲游戏显卡市场。

    1999年,黄仁勋带领团队推出了首款支持可编程着色器的GeForce 256显卡,为英伟达后来赢得残酷的游戏显卡竞争奠定了基础。

    但黄仁勋此时所想的,也不过是让《古墓丽影》的劳拉·克劳馥更逼真,让《雷神之锤》的爆炸更炫酷,也就是解决3D游戏的画面渲染问题,压根没什么“构建通用人工智能计算平台”的概念,

    当时也没人能预见这款硬件会成为二十多年后AI革命的核心引擎,行业主流观点就认为,图形处理就该走专用芯片的封闭路线,编程架构纯属“冗余设计”。

    CUDA的出现,原本也是个意外。世纪之交,英伟达工程师们意识到,他们为渲染图形而设计的拥有成百上千个并行处理核心的GPU,光用来画三角形有些可惜了,要是能用来解决某些远比游戏更复杂的科学计算问题,那就好了。

    对彼时仍以游戏为核心业务的英伟达来说,这是个看起来有些不务正业的想法:为了这样跟主业无关的“务虚”设想,就投入资源去开发专门的通用计算平台,盈利模型在哪,ROI怎么打平?KPI怎么制定?

    这么个要规模化需求没规模化需求、要商业模式没商业模式的决策,狗都不做。但狗不做,黄仁勋和他的团队做,他们于2006年11月推出了CUDA架构。

    此后的情形正如不少预言家所说的,CUDA不能说没有用,但只能算“无用之用”——游戏玩家不太需要它,他们的游戏在传统API上运行得很好;科技圈起初也不需要它,改变编程习惯的成本很高。这也导致,CUDA成了纯烧钱项目,黄仁勋都没法为其设定商业目标。

    若从严格商业计划角度看,这就是个该在项目年终总结会上被反思的失败项目。

     

    02

    可历史总是自带“命运就算颠沛流离,命运就算曲折离奇……别流泪心酸,更不应舍弃”的BGM:一项看似“无用”的技术跟一类突如其来的需求,在一个特殊节点上因机缘巧合交汇后,有可能变成一种改变世界的磅礴能量。

    对英伟达而言,2012年的ImageNet竞赛就是那个特殊节点,将技术和需求捏合在一块的,是那时还在边缘研究领域(深度学习)徘徊、而今已成“AI教父”的杰弗里·辛顿。

    当时辛顿和学生需要强大并行计算平台,来训练他们的深度神经网络——AlexNet。他们先用CPU,但速度太慢。经尝试后,他们发现,两块消费级的英伟达GTX 580显卡,竟完美地满足了他们的需求。借助CUDA平台,他们将训练时间从数周缩短到了几天。

    接下来的剧情是,AlexNet在ImageNet竞赛中石破天惊的成功,宣告了深度学习时代的到来,众多AI研究者们突然意识到,他们苦苦寻找的“算力引擎”,早已存在于无数游戏玩家的电脑中。英伟达的GPU,也从为游戏而生的副产品变成了AI军备竞赛的“军火”。

    作为开放软件生态的CUDA,也是偶然地成为那个“绕不开的存在”:英伟达在开发CUDA时,没有计划去引爆那时还缥缈无踪的AI革命,只是遵循技术探索本能想“多一种可能”;AI研究者们起初用它,也没指定用游戏显卡和CUDA平台,只是在寻找能解决问题的工具。

    结果便是,当OpenAI在2018年发现英伟达GPU是训练大模型最优选择时,CUDA已沉淀了百万级开发者和数千个应用,形成了“用得越广,优化越好”的正向增强回路。

    用沈腾在《四海》里的台词说:这,谁又能想得到呢?

    就跟开始没人能预测到英伟达成为首个5万亿美元级别市值企业那样,GPU最重要功能从游戏显示到通用计算,CUDA从失败产品到基础设施,也是很多人都没有预料到的。

    某种程度上,正因为GPU跟CUDA起初没有被“计划”进主流选项,不受传统框架束缚,它们才可以在“边缘”的蓄力中积攒出改变或颠覆中心的势能。

    到头来,英伟达起于游戏、成于AI,不啻为对“伟大不能被计划”的直观注解:很多时候,恰恰是当初看似“无用”的种子,会悄然长成后来的参天大树。

    GPU被追捧,CUDA被依赖,都不是提前设计的结果,而是技术供给与市场需求在开放生态中自然匹配的产物;都不是战略蓝图带来的必然,而是技术演进与历史机遇碰撞出的意外。

    事实上,若不是生成式AI浪潮爆发,英伟达会不会仍在英特尔的阴影下艰难求存,都没有定数。

     

    03

    若将英伟达的崛起之路置于科技史长河中审视,就会发现,这不是伟大来自于“计划外”的首个例证。

    《为什么伟大不能被计划》中就举了些差堪仿佛的例子:发明飞机的莱特兄弟,最早其实是自行车制造商;真空管是早期计算机的奠基性零件,但真空管的诞生与计算机毫无关系……

    作者肯尼斯·斯坦利和乔尔·雷曼写道:“伟大的成就往往不是通过刻板的计划和步骤实现的,而是在不断探索、尝试和失败的过程中偶然产生的。”

    伟大本伟的乔布斯有句话就与此内里相通:“你不可能充满预见地将生命的点滴串联起来,只有在你回头看的时候,你才会发现这些点点滴滴之间的联系……相信这些点滴能够一路连接会给你带来循从本觉的自信,它使你远离平凡,变得与众不同。”

    英伟达的强大生态系统,就不是计划出来的。英伟达没有设计一个完美的产品,而是在不断试错、不断迭代、不断响应需求中,培育出了一个雨林:英伟达提供土壤(CUDA)、水分(开发工具)和阳光(硬件),让无数的开发者(物种)在其中自由生长演化,最终共同构成了一个超级繁荣的生态。

    DeepSeek的横空出世,也有相似之处:DeepSeek今年初推出可与GPT-4o匹敌的模型,靠的不是梁文锋自上而下的设计,DeepSeek团队提出的MLA架构创新,背后的背后就是一年轻研究员的突然灵感和突发奇想。

    所以梁文锋本人也说:“创新都是自己产生的,不是刻意安排的。”

    从英伟达到DeepSeek,都指向了一个结论:创新本质上是复杂系统的涌现现象,它依赖于技术积累、人才活力、市场需求的多元互动。

    这类互动的复杂性,远超任何计划的掌控范围。计划可以带来效率的提升和目标的达成,将许多已知的事情做得更好,却无法预见“意外”的交汇,无法催生全新的范式——它可以带来马车的相加,但无法带来汽车的问世。

    毕竟,计划本质上是对未来的线性预测,而伟大创新恰恰诞生于非线性的突变之中,二者泾渭分明。

     

    04

    说英伟达不是计划出来的,不是说它是无心插柳后的柳成荫,不是说它是被纯粹巧合中刮出的中奖彩票,更不是否定未雨绸缪的价值,抹杀前瞻布局的意义。

    “英伟达不是计划出来的”,其实包含了三层意思:除了伟大没法靠人为设计外,还有两点——历史机遇无法被预测,但理应有准备;长期坚持,比短期设计更重要。

    AI浪潮的到来,不是英伟达计划的结果,而是全球科研、数据、算力、算法多重因素汇聚的“历史偶然”。那为什么是英伟达抓住了它?

    《英伟达之芯》作者斯蒂芬·威特的那个比喻耐人寻味:“假设有一群人在码头上钓鱼,其中一个人拿着网在海滩捕鱼,码头上的人们都在嘲笑他,但这个人还是坚持了十年,期间一无所获,直到有一天,他捕到了一条有生以来见过的最大的鱼,你认为那家伙是运气好,还是有远见?”

    说白了,黄仁勋并没有制造海浪,但能凭借敏锐的直觉和精湛的技巧,认定人有抵挡风浪的需要,GPU和CUDA本因此而出现,却意外成为了驾驭AI这股世纪巨浪的超级冲浪板。

    2016年英伟达发布全球首款 AI超级计算机DGX-1,尽管初期市场反应冷淡,但黄仁勋仍坚持投入,他在当年GTC演讲中就强调:“我们正在建造未来的计算基础设施,即使现在还看不到明确的客户需求。”

    翌年接受《财富》杂志采访时,他又说:“我们无法预测自动驾驶汽车或 AI 何时成熟,但我们的投资必须覆盖所有可能的技术拐点。”

    英伟达的提前准备,往往会为“偶然性”留足空间:不论是用持续技术迭代和开源支持支撑起了CUDA生态的“自生长”特性,还是在“开发专用AI芯片VS坚持升级通用GPU架构”中选择后者适配了算力需求从训练端延伸到推理端之需,都佐证了这点。

    虽然无法计划下一个技术拐点,但英伟达让自己始终处于“可被选中”的状态。

    如果说有所准备是“何以英伟达”答案的A面,那B面就是长期坚持。

    从1999年的可编程显卡到2025年的Blackwell平台,英伟达在并行计算领域深耕了二十六年,即便在2015年前后游戏市场低迷、AI应用尚未爆发的“黑暗期”,即便是加密挖矿需求的退潮,曾让英伟达陷入灰暗时刻,但英伟达在不吝于研发投入上一以贯之。

    Blackwell平台的2080亿晶体管、8TB/s内存带宽,不是靠临时突击能实现的;全球AI训练芯片90%以上的市场份额,靠的也是长期技术领先与生态沉淀。

    说到底,正是对“计划之外”可能性的宽容加上对“无用之用”的坚持,成就了英伟达。

     

    05

    毋庸讳言,英伟达市值能突破5万亿美元,有很多外部因素的加持,比如“强化AI叙事-推动美股上涨-兜售持续上涨预期-靠金融回收美元-巩固美元霸权体系”链条的支撑,比如“注重Peace
    and Love的全球化背景下,软科技重要性会凸显;侧重安全与竞争的大国博弈形势下,硬科技优先级会突出”因素的强化。

    但不能抛开英伟达本身去谈英伟达奇迹——英伟达本质上是一种涌现,而非一种输出,它产生于开放系统中的自组织过程,而非中央控制器的精确指令。

    现在看,英伟达已经为“英伟达登顶启示录”烫下了若干个逗号,从中我们能汲取许多有益的经验。

    这其中最重要的就是:伟大无法被计划,它诞生于混沌、包容与坚持之中,常属于那些不被理解的摸索者、不被看好的笃行者、不计回报的坚持者。

    强调这点,并非无的放矢:在这两年美欧社会正打破既有传统,增加产业政策必要性讨论的今天,在美国“混改”英特尔引发“下一步是不该成立美利坚国资委”式调侃的当下,有些人的计划依赖迷思又在回流。

    可就鼓励伟大创新来说,肯尼斯·斯坦利所说的“无目的探索”、黄仁勋所行的“有方向坚持”,比有些计划更为重要。

    将这嫁接到“如何培育中国版英伟达”的命题上,那通往的结论就是:“下一个英伟达”无法被计划,但为孕育更多黄仁勋的土壤可以被涵养。

    “技术总是生长于一种社会结构之上,再反过来强化这样的社会结构”。土壤即结构。

    怎样涵养好的土壤?有三点很关键:一是宽容失败的文化,允许企业、科研人员长期投入无明确回报的领域;二是耐心资本的支持,容忍硬科技的长周期;三是自由探索的空间:减少对技术路径的干预,不要用过度计划扼杀创新。

    说到底,不要计划伟大,而是相信伟大——以接纳新物种、保持开放、鼓励试错、拥抱偶然的方式。

    试想一下,假如英伟达必须每季度都得向投资人汇报CUDA的商业化进展,CUDA还能以“有投入无回报”的状态存在多年吗?

    不会。

    那样的话,英伟达恐怕既难“伟”,也难“达”。

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    一、修复bug,修改自动播放;优化产品用户体验。

    二、 1.修复已知Bug。2.新服务。

    三、修复已知bug;优化用户体验

    四、1,交互全面优化,用户操作更加便捷高效;2,主题色更新,界面风格更加协调;3,增加卡片类个人数据

    五、-千万商品随意挑选,大图展现商品细节-订单和物流查询实时同步-支持团购和名品特卖,更有手机专享等你抢-支付宝和银联多种支付方式,轻松下单,快捷支付-新浪微博,支付宝,QQ登录,不用注册也能购物-支持商品收藏,随时查询喜爱的商品和历史购物清单。

    六、1.bug修复,提升用户体验;2.优化加载,体验更流程;3.提升安卓系统兼容性

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